製品詳細
NVIDIA DGXプラットフォーム
AIワークロードに最適化された世界最高性能のコンピューティングプラットフォーム。 研究開発から本格運用まで、あらゆるAIプロジェクトを加速します。
対応可能なAIワークロード
🖥️
大規模言語モデル（LLM）開発
GPT、BERT、T5などの大規模言語モデルの学習・ファインチューニング
✓学習時間を90%短縮
✓より大きなモデルサイズに対応
✓マルチモーダル学習
👁️
コンピュータビジョン
画像認識、物体検出、セグメンテーションなどの視覚AI開発
✓リアルタイム推論
✓高精度な画像解析
✓動画処理の高速化
🎯
推薦システム
大規模なユーザーデータを活用したパーソナライゼーション
✓リアルタイム推薦
✓大規模データ処理
✓A/Bテスト高速化
🔬
科学計算・シミュレーション
気象予測、創薬、材料科学などの高性能計算
✓計算時間大幅短縮
✓複雑なシミュレーション
✓並列処理最適化
製品性能比較
NVIDIA DGX シリーズ 詳細比較
用途に応じて最適なモデルをお選びください
| 仕様 | DGX H100 | DGX H200推奨 | DGX B200 |
|---|---|---|---|
| GPU | 8x NVIDIA H100 | 8x NVIDIA H200 | 8x NVIDIA B200 |
| GPU メモリ | 640GB HBM3 | 1.12TB HBM3e | 1.44TB HBM3e |
| AI性能 | 32 PFLOPS | 32 PFLOPS | 72 PFLOPS |
| システムメモリ | 2TB DDR5 | 2TB DDR5 | 4TB DDR5 |
| ストレージ | 30TB NVMe SSD | 30TB NVMe SSD | 60TB NVMe SSD |
| ネットワーク | 8x 400Gb/s InfiniBand | 8x 400Gb/s InfiniBand | 8x 800Gb/s InfiniBand |
| 消費電力 | 10.2kW | 10.2kW | 14.5kW |
| 価格帯 | お問い合わせください | お問い合わせください | お問い合わせください |
詳細仕様
NVIDIA DGX H100
汎用AIワークロードに最適化されたエントリーモデル
GPU仕様
- • 8x NVIDIA H100 Tensor Core GPU
- • 640GB HBM3 GPU メモリ
- • 3.35TB/s メモリ帯域幅
- • NVLink 4.0 GPU間接続
システム仕様
- • 2x Intel Xeon Platinum 8480C+
- • 2TB DDR5-4800 システムメモリ
- • 30TB NVMe SSD ストレージ
- • 8x 400Gb/s InfiniBand NDR
推奨用途
中規模言語モデル、コンピュータビジョン、推薦システム、研究開発用途
推奨
NVIDIA DGX H200
大規模言語モデル開発に最適化されたハイエンドモデル
GPU仕様
- • 8x NVIDIA H200 Tensor Core GPU
- • 1.12TB HBM3e GPU メモリ
- • 4.8TB/s メモリ帯域幅
- • NVLink 4.0 GPU間接続
システム仕様
- • 2x Intel Xeon Platinum 8480C+
- • 2TB DDR5-4800 システムメモリ
- • 30TB NVMe SSD ストレージ
- • 8x 400Gb/s InfiniBand NDR
推奨用途
大規模言語モデル（100B+パラメータ）、マルチモーダルAI、本格運用環境
NVIDIA DGX B200
次世代Blackwellアーキテクチャ搭載の最新モデル
GPU仕様
- • 8x NVIDIA B200 Tensor Core GPU
- • 1.44TB HBM3e GPU メモリ
- • 8TB/s メモリ帯域幅
- • NVLink 5.0 GPU間接続
システム仕様
- • 2x Intel Xeon Platinum 8592+
- • 4TB DDR5-5600 システムメモリ
- • 60TB NVMe SSD ストレージ
- • 8x 800Gb/s InfiniBand NDR
推奨用途
超大規模言語モデル（1T+パラメータ）、AGI研究、次世代AIアプリケーション